Inteligência artificial é a capacidade de dispositivos eletrônicos de funcionar de uma maneira que lembra o pensamento humano.
Isso implica em perceber variáveis, tomar decisões e resolver problemas.
Enfim, operar em uma lógica que remete ao raciocínio.
“Artificial”, segundo o dicionário Michaelis, é algo que foi “produzido por arte ou indústria do homem e não por causas naturais”.
Já inteligência é a “faculdade de entender, pensar, raciocinar e interpretar”.
Ou o “conjunto de funções mentais que facilitam o entendimento das coisas e dos fatos”.
No mesmo dicionário, há duas definições da Psicologia para a palavra “inteligência”:
Mesmo essas duas últimas definições fazem sentido quando falamos em inteligência artificial, com a vertente chamada de machine learning (aprendizado de máquina).
Enfim, a IA é desenvolvida para que os dispositivos criados pelo homem possam desempenhar determinadas funções sem a interferência humana.
E quais são essas funções?
A cada dia que passa, a resposta a essa pergunta é maior.
Tentaremos responder mais adiante, dando exemplos de aplicações da inteligência artificial.
Você já deve ter ouvido falar muitas vezes em hardware e software, certo?
Mas você sabe o que esses termos significam?
Enquanto o hardware é a parte física de uma máquina, o software é a parte lógica – ou o “cérebro”.
Onde você diria, portanto, que está a inteligência artificial?
No software, é claro.
Por isso, se você quiser saber como um carro pode andar sozinho, por exemplo, esqueça o hardware, pois o segredo está no programa que orienta seus movimentos.
Portanto, não é possível explicar como funciona a inteligência artificial sem falar na ciência da computação.
Essa ciência estuda técnicas e métodos de processamento de dados, e o desenvolvimento de algoritmos é uma questão central nela.
Os algoritmos são uma sequência de instruções que orientam o funcionamento de um software – que, por sua vez, pode resultar em movimentos de um hardware.
E a inteligência artificial, onde entra nisso?
Na sua origem, o algoritmo é muito simples, como em uma receita de bolo.
Hoje, a lógica dos algoritmos é usada para criar regras extremamente complexas, para que possam resolver problemas sozinhos, mesmo quando há dois ou mais caminhos a seguir em uma tarefa.
Para isso, é necessário combinar algoritmos com dados.
Voltando ao exemplo do bolo, uma pessoa o retira do forno quando observa que ele está pronto ou após fazer o teste do garfo.
Uma máquina de fazer bolos com inteligência artificial poderia ter algum tipo de sensor que identificasse a textura do bolo.
O algoritmo trabalharia com duas hipóteses e uma resposta para cada uma:
Claro que esse é um exemplo muito primário diante de todas as possibilidades.
Há máquinas que realizam tarefas muitas vezes mais complexas, resolvendo problemas com milhares de variáveis, em vez de apenas uma.
Mas elas vão sempre funcionar dessa maneira: a partir de uma programação prévia, um código que considera essas variáveis, processa os dados e determina o que fazer em cada situação.
